统计建模 · 交叉验证 · 可视化输出
多源数据实时汇入，毫秒级同步官方最新开奖结果。支持加拿大28、PC28等主流游戏数据格式。
内置18种统计检验方法：卡方检验、游程检验、自相关分析。每一项趋势判断都附带p值与置信区间。
支持线性回归、ARIMA、GARCH等时间序列模型。拖拽式建模界面，参数可调，输出交互式预测图表。
一键生成专业级分析报告，包含完整的统计摘要、图表与预测结论。支持PDF导出与在线分享。
每次预测保存完整的模型配置与参数快照。回溯任意历史预测，对比不同版本的性能差异。
同一数据源同时跑3条独立算法管线，结果交叉比对后才输出最终预测。消除单一模型的系统性偏差。
自2019年以来的持续运营记录
TraceLab的统计检验引擎帮我发现了许多之前忽略的规律。卡方检验和自相关分析的功能非常专业，远超同类平台。
最喜欢模型版本管理功能。每次调整参数后都能回溯对比，这在做策略优化时特别有用。强烈推荐给认真做数据分析的人。
交叉验证的设计太赞了！三条管线独立跑，能清楚看到不同模型的判断差异，帮我在关键决策时更有把握。
作为一个统计学爱好者，TraceLab的透明性让我非常满意。每个预测都能追溯到具体的检验方法，这才叫真正的数据分析。
TraceLab以统计检验为核心方法论，每一项趋势判断都附带完整的统计指标（p值、置信区间、效应量），而非简单地给出"看好"或"看跌"的结论。我们相信数据应该被严谨对待。
涵盖四大类：分布检验（卡方、K-S检验等）、相关性分析（Pearson、Spearman等）、趋势检验（Mann-Kendall、Cox-Stuart等）、时间序列（ADF、Ljung-Box等）。所有方法的数学公式均在文档中公开。
同一份输入数据同时通过三条独立的算法管线处理——统计管线、机器学习管线、规则引擎管线。只有三条管线的结果方向一致时，系统才输出高置信度的预测结论。这有效避免了单一方法的偏差。
所有核心分析功能永久免费开放。我们通过学术合作与开源社区支持来维持运营。未来推出的高级建模工具会采用可选的增值模式，但基础统计分析永远免费。